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Les solutions de recherche existantes sont basées sur du texte et traitent la vidéo comme un objet opaque. Ces solutions de recherche indexent les métadonnées vidéo telles que le titre, la description, etc. Cette approche est limitante, car le plein potentiel de la vidéo n'est pas dévoilé. Azure AI Video Indexer permet l'extraction de métadonnées horodatées compréhensibles par les utilisateurs, et en créant des index de recherche basés sur ces métadonnées, une solution de recherche plus puissante peut être fournie aux consommateurs. Par exemple, l'indexation de mots énoncés et de visages peut permettre de trouver à quel endroit de la vidéo une personne en particulier a prononcé certains mots ou de savoir quand deux personnes ont été vues ensemble. La recherche basée sur de tels insights vidéo est applicable aux agences de presse, aux établissements d'enseignement, aux diffuseurs, aux propriétaires de contenu de divertissement, aux applications métier d'entreprise et en général à tout secteur disposant d'une vidéothèque.
