Microsoft Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale - Sfrutta le informazioni dettagliate dei video

Tecnologie di intelligenza artificiale video

Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale è un servizio cloud che consente agli utenti di estrarre informazioni dettagliate dai video tramite le tecnologie di intelligenza artificiale. Le informazioni dettagliate estratte possono essere usate per agevolare le ricerche nei video, migliorare l'engagement degli utenti, aumentare il valore monetizzabile dei video, nonché di renderli più accessibili. Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale si integra perfettamente con l'infrastruttura video esistente in quanto i widget per il Web forniti da Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale possono essere incorporati in qualsiasi applicazione Web.

Cerca

Le soluzioni di ricerca esistenti sono basate sul testo e gestiscono i video come oggetti opachi. Queste soluzioni di ricerca indicizzano i metadati dei video, ad esempio titolo, descrizione e così via. Questo approccio può tuttavia risultare limitante in quanto non sfrutta l'intero potenziale offerto dal video. Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale consente l'estrazione di metadati comprensibili con timestamp e offre agli utenti una soluzione di ricerca più potente grazie alla creazione di indici di ricerca basati sui metadati estratti. Ad esempio, l'indicizzazione di testo parlato e visi consente di eseguire una ricerca per trovare nel video i momenti in cui una persona specifica ha pronunciato determinate parole o quando due persone sono state viste insieme. La ricerca basata sulle informazioni dettagliate dei video è ideale per agenzie di stampa, istituti di istruzione, emittenti, proprietari di contenuti di intrattenimento, app line-of-business aziendali e in generale per tutti i settore che gestiscono raccolte video in cui gli utenti devono eseguire ricerche.

Segnaposto con sfondo grigio e filigrana dimensioni senza immagini

Accessibilità

Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale consente di estrarre i metadati, ad esempio il testo parlato, le persone presenti in un segmento video, il testo che fa parte del video e così via. Questi metadati possono essere usati per rendere i contenuti accessibili alle persone con disabilità visive e uditive. Ad esempio, il widget del lettore fornito da Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale offre il supporto predefinito per i sottotitoli in lingua originale e il widget delle informazioni dettagliate consente di tradurre la trascrizione in altre lingue

Raccomandazioni per i video intelligenti

Engagement degli utenti

Migliorare l'engagement degli utenti è un obiettivo aziendale fondamentale per i provider di servizi di contenuto, in quanto l'engagement degli utenti si traduce in maggiori opportunità di ricavo. Le informazioni dettagliate dei video estratte da Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale possono essere usate per migliorare l'engagement degli utenti grazie al corretto posizionamento dei momenti del video pertinenti per gli utenti. Ad esempio, si consideri un video di formazione che illustra le sfere per i primi 30 minuti e le piramidi nei 30 minuti successivi. Uno studente che approfondisce le piramidi sarà più avvantaggiato se il video è posizionato a partire dall'indicatore dei 30 minuti. Allo stesso modo, i sistemi di raccomandazioni per i video possono sfruttare le informazioni dettagliate dei video per prendere decisioni più informate in merito ai video da consigliare all'utente.

Monetizzazione

Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale può contribuire a migliorare il valore monetizzabile dei video. Ad esempio, i settori che dipendono dai ricavi pubblicitari, come notizie, media, social media e così via, possono pubblicare annunci più pertinenti usando le informazioni dettagliate estratte come segnali aggiuntivi al server di annunci (la pubblicazione di un annuncio di calzature sportive è più pertinente nel corso di una partita di calcio rispetto a una gara di nuoto). Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale consente inoltre di abilitare la creazione dinamica di momenti salienti in base a frammenti da più origini, aiutando così i proprietari di contenuti a fornire nuovi contenuti alla rete di diffusione sulla base di ciò che è richiesto riutilizzando gli asset esistenti.

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