検索する

既存の検索ソリューションはテキストをベースにしており、ビデオは内容の見えないオブジェクトとして処理されます。そのような検索ソリューションでは、タイトルや説明などのビデオ メタデータのインデックスが作成されます。この方法には限界があります。ビデオから得られるはずの情報の一部しか活用できないからです。Azure AI Video Indexer により、人間が読むことのできる、タイムスタンプ付きのメタデータが抽出されるので、こうしたメタデータに基づいて検索インデックスを作成すれば、より強力な検索ソリューションをコンシューマーに提供できます。たとえば、話されている語句と顔のインデックスを作成すると、特定の人物が特定の語句を話していたり、2 人の人物が同時に表示されていたりするビデオ内の瞬間を検出する検索エクスペリエンスを実現できるようになります。ビデオからのこうした分析情報に基づく検索は、通信社、教育機関、放送局、エンターテイメント コンテンツの所有者、エンタープライズ LOB アプリで、また一般に、ユーザーが検索する必要のあるビデオ ライブラリを所有するすべての業界で活用できます。