Suchen
Vorhandene Suchlösungen sind textbasiert und behandeln Video als undurchsichtiges Objekt. Diese Suchlösungen indizieren die Videometadaten, wie etwa Titel, Beschreibung usw. Dieser Ansatz ist eingeschränkt, da das volle Potenzial des Videos nicht ausgeschöpft wird. Azure KI Video Indexer ermöglicht das Extrahieren von für Menschen verständlichen Metadaten mit Zeitstempel, und durch das Erstellen von Suchindizes basierend auf diesen Metadaten kann den Konsumenten eine leistungsstärkere Suchlösung zur Verfügung gestellt werden. Zum Beispiel kann die Indizierung von gesprochenen Wörtern und Gesichtern die Sucherfahrung nach Stellen in einem Video ermöglichen, in denen eine bestimmte Person bestimmte Wörter verwendet hat, oder in denen zwei Personen zusammen gezeigt werden. Die Suche auf der Grundlage solcher Erkenntnisse aus Videos ist für Nachrichtenagenturen, Bildungseinrichtungen, Rundfunkanstalten, Besitzer von Unterhaltungsinhalten, branchenspezifische Unternehmensapps und ganz allgemein für alle Branchen von Nutzen, die über eine Videobibliothek verfügen, in der die Benutzer eine Suche durchführen müssen.
